销售数据分析怎么做(怎样做好销售过程中的数据分析)

2022年 7月 11日19:57:48销售经验评论65字数 1062阅读模式

怎样做好销售过程中的数据分析服装行业的数据分析?
 
销售数据分析怎么做(怎样做好销售过程中的数据分析)
 
从商品流向来讲,就是大家熟知经销存,其中商品销售环节可以细化为人或差,造成库存过高的原因一般都会认为是进的太多货卖得不好,很少有人从商品的追踪、预测、分析上下工夫。
本节重点就谈谈这方面。
 
一、如何建立商品数据追踪体系。
商品追踪一般是按照天或周为单位来实施,随着POS系统的普及,数据收集越来越及时,按天来追踪商品销售状况变成可能追踪内容。店铺库存数量过去四或八周的销量,快时尚服装可以缩短为一到二周。大仓库存追踪方向如果不能覆盖全产品链,可以按照大品类,比如体育服装的鞋服配,女装的上下套装、配饰等的销售前20大盒,库存的前20大来跟进。前者是为了让卖得好的商品卖得更好,后者是为了让库存大的商品尽快消化掉。新品消化率也是必须要追踪的一个数据。
今年很多服装公司都在更新一个观念,什么是新品?只要消费者没有穿过的,都应该是新品。这种观念对于这库存的消化是有帮助的,特别是那些新品依赖性越来越高的企业更应该如此。
通过post采集到基础数据后,剩下的就是用Excel建立一个追踪模型,让他每天都自动产生分析结论,策略部分需要人为制定,再根据库存天数等逻辑建立一个自动配货调拨模型,目的就是监控主要商品进销存状况,迅速捕获,让商品在不同客户或门店间流动起来。一般情况下,不要让店员来下单调拨,因为店员可能较忙,会忘记下单,最好卖的商品会有占库存的恶习。
 
二、如何做商品的销售预测
库存周数沃尔是商品预测的一个KPI值,库存周数等于即时库存周期内的销售数量。销售周期,销售周期可以是四周、八周等,比如某个商品目前库存2000件,过去四周销售1000件,则它的库存周数就是八周,意义就是根据最近四周的销售状况来看,此商品还有八周即将售罄。
需要注意的是,如果销售周期取四周,如果某款商品是两周前上市的新品,则销售周期要改成实际的销售周数,按销量排名往往会漏掉这个因素。按库存周数进行货品的预测是一个相对粗糙的预测方法,因为它并没有考虑到季节、节假日、促销等因素。要精确的进行商品的销售预测,就需要引入周销售权重指数的概念,他根据历史销售记录,将每一天都赋予不同的权重值。
 
三、商品库存的分析的维度
用两张图来说明商品库存分析,用商品库存结构,其中,有效库存的定义是指在某个销售周期内,销售数量大于多少的商品是库存数量。商品覆盖度分析。降低库存无他法,只有从每个环节都加强管理,提高透明度,增加预警机制才有意义。商品的库存管理体现在每个环节,我们不能脱离采购、销售等环节来单纯谈如何降低库存。

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