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同时，自动驾驶技术将催生新的商业模式和服务模式，如共享自动驾驶出租车服务，这种服务模式不仅提高车辆的使用效率，还有助于缓解城市交通拥堵和减少环境污染。随着自动驾驶技术与智能交通系统的深度融合，实时的交通数据收集和分析成为可能，这为优化交通流量、减少拥堵提供了强有力的技术支持，进一步提升整个交通系统的运行效率。

特斯拉在自动驾驶领域已布局深耕多年，无论从算力、车队、数据和训练模型，都在行业处于领先地位。自研的Dojo超级计算机及FSD完全自动驾驶能力芯片提供了超强的底层技术支撑。自动驾驶采用纯视觉技术路线，通过纯视觉架构及端到端神经网络，用大规模真实世界数据训练。特斯拉“端到端神经网络”技术，通过对超百万辆行车数据进行深度学习，使用人工智能技术来影响车辆控制，具备更高的性能上限、更拟人化的驾驶风格和更快的模型收敛速度。

自动驾驶技术的发展还将推动相关产业的升级和创新，包括传感器技术、人工智能算法、大数据处理等领域，不仅为自动驾驶车辆本身带来了技术进步，也为整个汽车产业链的智能化升级提供了动力。特斯拉CEO马斯克也多次表示愿意授权特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶和FSD完全自动驾驶能力给到有需要的汽车企业。

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