大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)

2021年 12月 12日10:23:15创业资讯评论395字数 2255阅读模式

笔者通过建立《95后大学生用户画像》,了解95后大学生的行为习惯和偏好以及他们的核心需求和消费观。

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
95后大学生,代表着年轻人的独特性、活跃力和自有文化的兴起。他们活跃于社交网络,他们乐于分享自己的心情、美图和喜好,他们用更开放的心态探究新产品……
关于这群站在时代最前沿的年轻人,你真的了解95后大学生吗?
本人从事互联网教育行业多年,面向的用户都是大三、大四的学生,由于网上找不到现成的95后大学生用户画像,于是投入了时间和人力进行调研并产出了这份报告,希望本文对你有所帮助。
 

一、调研收集定性和定量数据

1. 什么是用户画像Persona

用户画像(persona)的概念最早由交互设计之父Alan Cooper提出:”Personas are a concrete representation of target users.”
意思是:真实用户的虚拟代表,是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。

通常用户画像是根据用户人口学特征、网络浏览内容、网络社交活动和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
随着互联网的发展,现在我们说的用户画像又包含了新的内涵。
用研君正是根据大师 Alen Cooper 的“七步人物角色法”构建了这份《95后大学生用户画像》:

Alen Cooper的七步人物角色法:

  1. 界定用户行为变量
  2. 将访谈主题映射至行为变量
  3. 界定重要的行为模式
  4. 综合特征和相关目标
  5. 检查完整性
  6. 展开叙述
  7. 制定任务角色模型

 

2. 构建用户画像

构建用户画像最需要注意的一点:用户画像要建立在真实的数据之上,一切不建立在客观数据基础上的用户角色模型都是耍流氓。
在正式调研之前,用研君起草了一个调研大纲,见下图:
大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
通过用户访谈收集定性数据,通过问卷星收集定量数据。
我们的产品是面向在校的大三、大四学生,每次我们做访谈前,都需要明确发起访谈的背景与目标,本次访谈的目标是:了解95后大学生的行为习惯和偏好,了解他们的核心需求和消费观,以及对竞品的使用情况。
明确背景目标后,我们便进行样本的选择,样本需要具有典型性和多样性。这次,样本就是我们常说的被访谈者。用研君邀请了6名大学生进行用户访谈,访谈完毕后整理信息,将收集到的信息制作成在线问卷,进行定量信息收集。
 

二、产出报告

调研对象:95后大三、大四学生。
调研方式:用户访谈、问卷调查法、网络调查法(问卷星)。
调研目标:了解95后大学生的行为习惯和偏好,了解他们的核心需求和消费观。
数据来源:统计调查。
 

1. 95后大学生核心需求

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
核心需求优先级:

  1. 就业方向:学生最关注的是就业方向,大一大二、大三大四各有一个择业迷茫期。就业方向优先级最高。
  2. 课程表:学生使用课表的频率非常高。
  3. 技能测评:学生希望通过自测软件得知自己有哪些技能欠缺。
  4. 实验步骤:学生需要了解实验的目的、方法、过程、结果。
  5. 专业排名:学生需要得知自己在本专业内排名。
  6. 考试成绩:学生关心考试结果。
  7. 班级排名:学生需要得知自己在本班级的排名。

 

2. 95后大学生对线上课程的消费观

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
线上课程的元素优先级:

  1. 课程内容:学生最关注的是课程内容,会通过实验目录判断这门课是否属于优质课程,最重视课程质量。
  2. 课程价格:学生其次关注课程价格,优先选择免费课程。
  3. 课程播放量:学生会把播放量作为参考,播放量高的课程会点进去看。
  4. 课程评价:学生会通过评论区和星级了解这门课程,会受评论影响,如:课程质量、老师讲课的风格。
  5. 分享推荐:当课程是老师、同学、师兄师姐或已工作的亲戚推荐的,接受度高。
  6. 名师授课:学生关心讲师的真实能力。
  7. 主流最新技术:学生想了解职场上的主流技术或最新技术。
  8. 老师个人魅力:当课程质量高时,老师的个人魅力(幽默感、普通话、授课能力)对学生来说会加分。

 

3. 95后大学生设备偏好

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
95后大学生的手机67%为安卓系统,33%为IOS系统。安卓手机包括:vivo、荣耀、小米、魅族、华为、努比亚。
大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
95后大学生的电脑61%为win10、27%为win7、10%为win8,应优先保证在这三个操作系统的效果。
大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
大学生倾向于使用360、Chrome、IE,根据数据显示差别不大,应保证多种浏览器的兼容性。
 

4. 95后大学生对成绩的看法

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
95后大学生觉得个人能力不应通过分数来衡量。
据调研结果:哪怕在同一所学校,不同老师的评分方式也不一样,因此学生并不认同分数跟个人能力有关。
 

5. 95后大学生手机端和PC端投入时长

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
根据调研结果:大学生使用手机的平均时间为 8.4 小时。除了睡觉时间手机都在线,大部分是碎片时间,主要用于社交、看资讯、看视频、听音乐和游戏。
固定的时间段是午睡前半小时 12:00~12:30和23:30~00:00。
大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
根据调研结果:大学生使用电脑的平均时间为 6.1 小时,主要用于学习和娱乐。
固定的时间段是 18:00-00:00 。
 

6. 95后大学生手机应用偏好 Top15

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
根据调研结果:学生手机应用前五分别是微信、抖音、微博、支付宝和QQ。

  1. 学习类APP:哔哩哔哩、慕课网、CSDN、36氪、起点学院、知乎、花瓣等。
  2. 视频类APP:爱奇艺、哔哩哔哩、腾讯视频。
  3. 音乐类APP:网易云音乐、酷狗、QQ音乐。
  4. 娱乐类APP:微信、抖音、微博。
  5. 手游类APP:绝地求生、王者荣耀。

 

7. 95后大学生在线学习类应用偏好 top7

大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
84%的95后大学生以视频类课程为自学的主要方式,包括:慕课、哔哩哔哩、我要自学网、腾讯课堂等;也会通过技术社区类进行学习,包括CSDN和W3SChool。
视频类教学更受学生欢迎。
大学生用户画像分析(了解95后大学生,从用户画像Persona入手)
48%的95后大学生有购买教程的经历:除了知名学习类平台,还通过非学习类平台购买,购买途径多样化。

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