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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
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683凌世敬j
加快建构中国自主的经济学知识体系(学术圆桌)🐢😒
2024/06/13 推荐
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3498申树昌875
巴菲特:我们赚到这笔钱主要来自四项因素的叠加🥘⛒
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104司马以欢cd
拍案丨莫要在考试上动歪心思 最高法发布典型案例依法惩治组织考试作弊等犯罪🖐☦
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卓翠博fn:秀我中国|大年初三赏西藏传统马术表演♠
186****7258 回复 159****2403:苹果官宣与OpenAI合作 马斯克发图嘲讽苹果"出卖用户"🛀