本地纯净下载
纯净官方版WWW,7949999,COM-794CAI,COM
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
。9.53MB/2024/06/13
直接下载4.55MB/2024/06/13
直接下载3.72MB/2024/06/13
直接下载8.9MB/2024/06/13
直接下载4.6MB/2024/06/13
直接下载6.91MB/2024/06/13
直接下载1.1MB/2024/06/12
直接下载9.44MB/2024/06/12
直接下载5.79MB/2024/06/12
直接下载5.66MB/2024/06/12
直接下载1.17MB/2024/06/12
直接下载9.78MB/2024/06/12
直接下载25.9MB/2024/06/12
直接下载73.5MB/2024/06/12
直接下载85.1MB/2024/06/12
直接下载56.8MB/2024/06/12
直接下载91.2MB/2024/06/12
直接下载2.79MB|查看
74.26MB|查看
19.90MB|查看
93.0MB|查看
79.40MB|查看
77.29MB|查看
79.93MB|查看
54.44MB|查看
2.92MB|查看
59.22MB|查看
WWW,8287RR,COM-8287XX,COM36.50MB|2024/06/12
WWW,8126DD,COM-8126E,COM56.41MB|2024/06/12
WWW,8356,COM-83567A,COM2.6MB|2024/06/12
WWW,8254T,COM-8254X,COM27.3MB|2024/06/12
WWW,8392678,COM-839313,COM14.58MB|2024/06/12
WWW,8392678,COM-839313,COM75.39MB|2024/06/12
WWW,8126U,COM-8126W,COM41.80MB|2024/06/12
WWW,7770040,COM-7770103,COM57.56MB|2024/06/129
WWW,729030,COM-729249,COM87.9MB|2024/06/12
WWW,84512L,COM-84512Q,COM6.53MB|2024/06/12