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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大千旺家娱乐APP,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。


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    187****8121 回复 184****4282:正视增设“非独生子女护理假”的现实诉求➧来自蓬莱

    157****8094:按最下面的历史版本👁🌝来自桂林

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  • 8768贡艳瑾67

    《民法典开讲》出版😥😞

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    158****2292 回复 666🕸:用劳动托举梦想 宝山区“劳模工匠助叶行工作室”落地叶城⛣来自溧阳

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  • 258程盛裕ks

    梅西代言的白酒品牌发声☭🦂

    2024/06/03  不推荐

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