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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)新宝三测速检测,并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

❌(撰稿:谭滢枝)

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    • 荆博中🥖LV8六年级
      2楼
      北京新增5人确诊 流调显示与西北疫情关联✔
      2024/06/04   来自淮南
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    • 🍾上官炎融LV3大学四年级
      3楼
      新华鲜报|人均增补30元!医保“含金量”这样提高📆
      2024/06/04   来自自贡
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    • 皇甫妮纨🌭LV3幼儿园
      4楼
      家电消费出现恢复性增长,须不断创新,带动消费升级⛰
      2024/06/04   来自伊犁
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    • 水栋唯LV1大学三年级
      5楼
      美FDA授权免疫功能低下者接种加强针 专家称东京疫情已失控|大流行手记(8月12日)🐝
      2024/06/04   来自福清
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    • 费凝贤⚕❖LV3大学三年级
      6楼
      新质生产力一线观察|向“新”而行 绿能澎湃——中国华能加快推动能源清洁低碳转型|向“新”而行 绿能澎湃——中国华能加快推动能源清洁低碳转型🤺
      2024/06/04   来自潍坊
      1回复
    • 都腾琛LV2大学四年级
      7楼
      中蒙最大货运公路口岸甘其毛都恢复8座以下小型车辆通关🚐
      2024/06/04   来自涪陵
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