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案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域,覆盖北京、上海、浙江、江苏、四川、安徽、湖南、湖北、广东、福建、山东、新疆等12个省市,以及部分中央企业、地方国有企业和民营企业,有力展示了有关单位促进数据要素开发利用的典型经验做法,彰显了数据要素推动经济社会发展的乘数效应。
例如,在工业制造领域,国家能源投资集团有限公司汇聚22类铁路运输装备、9类港口装备、6类船舶装备的运行、故障、维修等数据超30亿条,打破装备制造商之间的数据壁垒,构建智能模型,形成近600类装备设计和研发数据集,搭建数据资产交易平台,探索形成数据资产定价模型,吸引275个运输装备制造企业开展数据资产交易,有效推进了近100家运输装备产品设计和功能优化。
在科技创新领域,国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心加强空间与天文领域科学数据全生命周期治理与融合开发,打造超50PB规模的高质量科学数据资源,提供面向超高能宇宙线起源、多波段时域天文等典型科学场景的数据分析应用服务,助力取得十余项国际领先的重大科学发现,加速科学研究范式变革。
✹(撰稿:莫学成)韩美林:即使科学再进步,有些东西是人工智能取代不了的
2024/05/25云静阳❔
专家:上山稻作文化的起源时间还可以向前追踪
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中国东部战区开展环台湾岛联合演训,有力惩戒“台独”分裂势力
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