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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率宝威体育官网旗舰店,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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327裘燕清z
“儿童文学光荣榜”书系新书分享会在京举办❵🌨
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4159宋友光916
欧盟多国新冠疫苗供应延误 以色列青少年纳入接种计划|大流行手记(1月24日)🌌✖
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761容爱善pe
“党员就应该冲在第一线”——人保财险党员突击队挺进震中守护群众🖖🕒
2024/06/01 不推荐
都超蓉ct:外交部发言人介绍中美欧消费品安全部长级会议有关情况⚄
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