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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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358缪洁影k
“以竹代塑”开辟环保新赛道(人民时评)🔮👸
2024/06/06 推荐
187****6143 回复 184****4468:盼了十年的CP再合作,唉……☂来自桐庐
187****8722 回复 184****8605:渝昆高铁重点控制性工程大庆山隧道贯通⚺来自石林
157****3919:按最下面的历史版本🍙🗒来自菏泽
1326赖霄芸907
稳投资、促发展、强信心 重大工程建设扎实推进🙇🎅
2024/06/05 推荐
永久VIP:王文涛会见葡萄牙经济部长:保护主义是一条危险的死路⬅来自庆阳
158****6845:能否让课桌椅跟着孩子一起“长”🚑来自菏泽
158****2765 回复 666⚓:车主在车上堆雪人 女子拍照后踢坏👝来自运城
502贡致辰ni
외국인 체류기간 연장【사진】🔑📑
2024/06/04 不推荐
应素月sa:中欧班列累计开行9万列🌺
186****365 回复 159****5128:顺风车监管别留真空(委员信箱)🙎