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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

⚵(撰稿:储英博)

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    • 莘翠嘉➸LV4六年级
      2楼
      也门胡塞武装称美英空袭致16死41伤📩
      2024/06/02   来自宜春
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    • 🥄杜辰翔LV9大学四年级
      3楼
      福建龙岩地质公园获批成为世界地质公园📳
      2024/06/02   来自敦化
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    • 贡保青🔩LV0幼儿园
      4楼
      大力提高生物多样性保护能力和水平🥝
      2024/06/02   来自库尔勒
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    • 罗政慧LV1大学三年级
      5楼
      为什么我编写不出优秀的 ChatGPT 提示词?
      2024/06/02   来自榆林
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    • 路黛中🎊➦LV9大学三年级
      6楼
      日美首次举行这一对话,瞄准全球南方国家⛳
      2024/06/02   来自张家界
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    • 舒中盛LV3大学四年级
      7楼
      于吉红同志任北京师范大学校长➶
      2024/06/02   来自茂名
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