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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)beplay体育提现被禁用,就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术beplay体育提现被禁用,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

Ⓜ(撰稿:秦晨程)

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    • 弘烁子🥖LV4六年级
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      预告海报丨《沪市汇·硬科硬客》高端医疗装备竞速跑大咖嘉宾即将亮相🐝
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    • 😕严敬宁LV7大学四年级
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      又曝多款车型数据造假,丰田汽车会长时隔五月再次道歉🙏
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    • 邹纨江LV3大学三年级
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      社区食堂好事要办好➊
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    • 宁勤磊🗺🥚LV8大学三年级
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      意大利中部发生严重车祸致3人死亡🎛
      2024/06/04   来自内江
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