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5月中旬，在东莞举行的2024广东国际机器人及智能装备发展大会上，中国工程院院士谭建荣也提到：“一般机器人和智能机器人有什么区别？一般机器人的轨迹、运动速度需要事先编程；智能机器人可以通过自主学习和自主训练来获得轨迹和速度。”他预测，未来机器人发展有四个重点方向，一是拟人化；二是智能化；三是特种机器人；四是小微化机器人。

在同期举办的第五届中国(华南)国际机器人与自动化展览会上，许多企业正在展示智能机器人产品，手执乒乓球拍上下颠球、用“双臂”为咖啡拉花、上下“泅水”演示防水功能、来回跑动自动搬运货物……这些产品，也是企业培育发展新质生产力成果的展现。该展会以“拥抱新质生产力，助力新型工业化”为主题，聚焦先进制造业领域，展示、交易、交流促进制造业创新发展，推动机器人与自动化及智能装备产业转型升级。

其中，在科技创新方面，东莞松山湖科学城布局了散裂中子源、先进阿秒激光等一批大科学装置和松山湖材料实验室、国际机器人产业基地等重要科创平台，以及香港城市大学(东莞)、大湾区大学等新型创新型高校和近两千家新型研发机构、工程技术研究中心、重点实验室。在先进制造方面，经过多年的发展，全市已形成拥有21万家工业企业、1.4万家规上工业企业、近百家上市公司和3家营收超千亿的头部企业，涵盖34个门类、6万多种产品的工业产品。在机器人产业方面Ku注册，目前东莞装备制造业产值达到5000亿元，作为智能装备典型代表的机器人产业快速发展，机器人生产制造企业近4700家。

“去年年底我来松山湖参加人工智能场景应用大会，松山湖对科学、对产业落地的热情给我留下了深刻印象。”在2024松山湖科学会议上，中国工程院外籍院士张建伟说，东莞有着门类最齐全的制造产业、有着最大的制造的数据Ku注册，而人工智能下一个风口就是聚焦在真实世界，落地场景。“如何把人工智能应用到机器人上面？东莞是我们最好的练兵场和真正的实践基地。”张建伟说道。

他表示，近年来Ku注册，我国工业机器人市场规模快速增长，已经连续10年名列世界第一，我国自主品牌机器人无论是技术水平还是产业化引领都已经取得长足进步，已经初步形成了完整的产业链。“但是，我国自主品牌市场占有率偏低，高端产品不足，还难以满足制造业转型升级向高质量发展的需求。”宋晓刚说，集聚资源促进关键技术创新，推动机器人产业高质量发展形成新质生产力，切中了机器人产业的发展方向。

与此同时，东莞一些机器人企业开始了探索推进工业机器人与AI大模型的融合验证之路。在大岭山镇，拓斯达正在打造以核心技术驱动的智能硬件平台。厂房里，一排排企业自主研发的SCARA水平多关节机器人，整齐划一地左右摇摆进行测试。这些机器人可以实现快速安装调试，重复精度比上一代速度提升了将近40%。控制柜还提供了丰富的通讯接口，搭配自主研发视觉平台可实现对多条流水线的跟踪抓取。未来，这些机器人将被放置在控制柜中，由AI大模型控制的机器人实验室进行自动编程，自动运行。

作为广东省机器人骨干企业，拓斯达正在向降低工业机器人使用门槛，落地性、适用性、经济性冲刺。“未来我们把AI和机器人结合落地之后，这部分工作可能就不需要有专业的人士做。现场工人可以将诉求通过语音形式或文字图片的形式告诉机器人，它会自动将要实现的功能点位程序生成，然后开始执行，相当于自动编程。”拓斯达机器人研发部负责人黄晶说道。

作为机器人生产重要城市的东莞，也吸引了许多上游供应商的到来。在2024广东国际机器人及智能装备发展大会举办期间，深圳市煜槿电子科技有限公司总经理刘兵一大早就驱车从深圳赶到东莞。深圳市煜槿电子科技有限公司是一家主营自动化生产模组产品和自动化机械设备、精密结构件产品的企业。他们为机器人生产企业提供产品，属于机器人行业的上游供应商。刘兵告诉记者，此次来到东莞，除了听取专家的意见、获取相关的政策、行业最新信息外，他还希望能与企业多交流，进一步开拓市场。

记者在会上获悉，东莞将重点在三个方面寻求突破。一是在电子信息领域推动人工智能赋能新型工业化Ku注册，东莞有华为、OPPO、vivo“三大手机”，2023年生产超1.2亿台手机，占全国出货量超四成，东莞将通过政策扶持、联合攻关、推广应用等多种方式，大力支持企业加速研发AI手机，抢占战略高地。二是在模型应用领域推动“大模型”+“工业小模型”在智能制造领域的应用。东莞拥有丰富的制造业场景和海量的生产数据，将依托重点企业和机构推动形成一批重点领域人工智能示范应用场景。三是加强算力、算法生态在松山湖和滨海湾新区集聚，设立“工业算法”联盟，加快开发一批“开箱即用”的智能算法应用Ku注册，探索建设城市级人工智能算力公共服务平台，在中心城区附近规划建设人工智能小镇，探索建设城市级人工智能算力公共服务平台。