论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
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824骆航婷m
是什么让你坚持度过高中生活?🏊➼
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335闵斌巧958
关于粽子的认知…🚮🤦
2024/06/11 推荐
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158****105:今日问政(337)丨华西东部医院建设进度如何?啥时候开诊?回应来了🌭来自赤水
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677韦松聪ps
测试“他喜欢我吗?”⛴🍟
2024/06/10 不推荐
陈悦安yv:美媒:阻挠中国绿色出口违背百年经济学原理🤠
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