📌☽🛫
亚美平台游戏中心
亚美游娱乐
亚美游体育官方app
亚美am8电游官网下载
亚美娱优惠多一点top来就送38
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
📸(撰稿:晏厚伯)新冠疫情下的首尔人【图片】
2024/06/04高斌善🕦
中美欧就深化消费品安全合作达成新共识
2024/06/04劳睿琛➨
中信证券:预计新能源汽车渗透率将持续提升
2024/06/04宋炎昌🚑
双强争冠!Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛总决赛圆满落幕
2024/06/04古筠萍✳
青年投身“银发经济”是一种相互成全
2024/06/04裘琦英🔒
“天问一号”传回首幅火星图像
2024/06/03吕寒琪😛
房屋装修设计
2024/06/03荀武云😉
以教育数字化赋能学习型社会建设
2024/06/03别影时h
春季特应性皮炎来袭 专家提醒治疗要落实长期管理
2024/06/02李杰天r
14版生态 - 广告
2024/06/02皇甫健唯🔦