☫⏳🚎
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
🍁(撰稿:师彩超)外媒:6人获准参选伊朗总统,不包括内贾德
2024/06/12娄蕊保🎦
男子称买到假烟 服务区回应
2024/06/12荀静凤🌯
吉林通化对无症状疫情传染源立案侦查引争议
2024/06/12诸葛宗安📃
03版要闻 - 中哈媒体启动共建“一带一路”联合采访
2024/06/12甄宜明🦈
北京发布文化艺术类校外培训机构设置标准 培训机构预付费需开立唯一专用账户
2024/06/12郭毅宗➥
台湾各界:谋“独”挑衅破坏ECFA实施基础,终究“祸台”“害台”
2024/06/11蒲芸旭🌏
视频金山岭长城上空,再现壮丽日晕
2024/06/11都睿聪⚟
薪酬与业务收入挂钩?医务人员畸形激励就该禁止
2024/06/11屠福建y
一起运动吧!端午上海近800处公共体育设施开放
2024/06/10尤峰绍h
多地调整公积金政策带来哪些利好?“新”在何处?
2024/06/10濮阳灵瑞⚐