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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦Q彩网APP,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

♱(撰稿:解奇朗)

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    • 甄育晴⚔LV1六年级
      2楼
      巴勒斯坦总统表示将“重新考虑”与美国的关系🕴
      2024/06/02   来自肇庆
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    • ❅萧新功LV4大学四年级
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      松辽盆地陆相页岩油气调查取得重要突破🕟
      2024/06/02   来自梅州
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    • 毕德苑🔟LV5幼儿园
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      实探极目科技:数百人联合讨薪 还有近千只猫待安置💢
      2024/06/02   来自佳木斯
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    • 熊香冠LV2大学三年级
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      《经济半小时》 20240529 寻找“万亿之城”向上实力——郑州篇🐈
      2024/06/02   来自兴义
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    • 包凡永⏬⚔LV0大学三年级
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      人事时间|扎根基层建功立业:我国的选调生群体❬
      2024/06/02   来自沧州
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    • 任茗雨LV8大学四年级
      7楼
      湖北襄阳60岁“网红迎客松”被砍,砍树女子已找到,她会受到什么处罚?🏔
      2024/06/02   来自文登
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