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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息半岛官方网站最新登录入口,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号半岛官方网站最新登录入口,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

💁(撰稿:巩善娟)

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    • 卫发姬♎LV5六年级
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      探索国土空间治理数字化转型➅
      2024/06/02   来自香格里拉
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    • 🤺卓琪维LV7大学四年级
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      汪观清:中国技艺的传承人与探索者🗨
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    • 王鹏莺❀LV0幼儿园
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      日本创价学会青年代表团参观中国人民抗日战争纪念馆✝
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    • 廖宗蕊LV4大学三年级
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    • 金瑶谦💈⛏LV7大学三年级
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      2024/06/02   来自瓦房店
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    • 翟娥朋LV6大学四年级
      7楼
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