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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

☯(撰稿:寿翔程)

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    • 冯睿彪🐗LV0六年级
      2楼
      美国与沙特50年“石油美元协议”是什么协议?如今废止,各国将如何博弈?👣
      2024/06/14   来自邵阳
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    • 🛬路清冠LV9大学四年级
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      2024/06/14   来自江阴
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      4楼
      种粮有了“双保险”,农民如何“旱涝保收”?🔯
      2024/06/14   来自达州
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      让影视与旅游携手并进🛷
      2024/06/14   来自诸城
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      时间线|新冠病毒最早发现于何时?|新冠病毒最早发现于何时?🌴
      2024/06/14   来自亳州
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    • 宇文燕晴LV8大学四年级
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