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论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。

💔(撰稿:古鸣咏)

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    • 路国舒🤥LV5六年级
      2楼
      被室友用拖鞋抽耳光致鼓膜穿孔,警校少女遭校园欺凌后起诉🅾
      2024/06/14   来自西安
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    • 🏃农蓝波LV2大学四年级
      3楼
      北京偶遇刘亦菲逛街🎇
      2024/06/14   来自腾冲
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    • 莘珍山🐾LV4幼儿园
      4楼
      俄央行13日起恢复外汇交易🏡
      2024/06/14   来自舟山
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    • 平苇丹LV6大学三年级
      5楼
      黑客会不会入侵高考打印机来窃取高考题呢?🆒
      2024/06/14   来自沧州
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    • 单于纨建☴😕LV0大学三年级
      6楼
      “看着孩子们考完试,我才放心”(守望)🤷
      2024/06/14   来自梅河口
      1回复
    • 太叔健叶LV8大学四年级
      7楼
      亚美尼亚总理向普京和米舒斯京祝贺俄国庆节➅
      2024/06/14   来自宜春
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