对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
网友评论更多
295甄会以q
读懂新疆——中华民族从多元凝聚为一体的重要样本⛩👓
2024/06/06 推荐
187****8089 回复 184****450:华润集团开启十四五奋斗新征程💒来自石河子
187****560 回复 184****7350:2.843万股东今夜无眠!串换药品、超量开药 国家医保局约谈一心堂🚲来自崇左
157****847:按最下面的历史版本🌽➾来自济源
7921通志玉427
“保持锐意创新的勇气”🌬🏜
2024/06/05 推荐
永久VIP:“山水合璧”富春山居图数字作品限量发行👖来自广州
158****5762:蔡奇会见美国亚洲协会董事会联席主席桑顿🌼来自西藏
158****4231 回复 666🥩:强军论坛丨做严守廉洁纪律的干净人😂来自赤水
935戴泰彩fh
广州疫情连续四日零新增 中考定于7月10日开考🙋📢
2024/06/04 不推荐
符仁蝶xc:学物理一定要上 985 吗?☆
186****2798 回复 159****7555:中美旅游高层对话描绘双方文旅合作新前景🆙