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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🥍(撰稿:于红蓉)

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    • 褚骅婉🍲LV7六年级
      2楼
      大雨!暴雨!最低18°C!四川6月有5次明显降水过程,这些地方注意🛸
      2024/06/02   来自如皋
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    • 🍂卞之梅LV5大学四年级
      3楼
      全面加强纪律建设的根本遵循🥒
      2024/06/02   来自白银
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    • 章罡翔🍎LV9幼儿园
      4楼
      推动食品安全高水平治理⛭
      2024/06/02   来自宜兴
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    • 茅琬浩LV4大学三年级
      5楼
      我国科学家研制出世界首款类脑互补视觉芯片🥍
      2024/06/02   来自七台河
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    • 荀晶亨➠👷LV9大学三年级
      6楼
      《人民日报记者说:好稿怎样开头结尾》出版🌛
      2024/06/02   来自汉中
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    • 利宝欣LV3大学四年级
      7楼
      深圳疫情仍处于不稳定期 华强北电子市场临时休市⛷
      2024/06/02   来自桂林
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