本地纯净下载
纯净官方版球王会电竞官方平台
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
。92.3MB|查看
0.3MB|查看
22.17MB|查看
78.98MB|查看
43.42MB|查看
76.72MB|查看
41.78MB|查看
51.40MB|查看
23.26MB|查看
39.88MB|查看
猫咪APP入口点击进入61.1MB|2024/06/02
万濠会手机版主页72.39MB|2024/06/02
BC体育滚球登录52.22MB|2024/06/02
999彩票平台下载40.23MB|2024/06/02
全讯新2网334466615.83MB|2024/06/02
大赢家2436COM29.50MB|2024/06/02
福彩97654COM25.88MB|2024/06/02
竞博APP官方下载网页56.81MB|2024/06/029
SBF博胜发游戏主页16.25MB|2024/06/02
娱乐电竞64.52MB|2024/06/02