本地纯净下载
纯净官方版WWW,272748,COM-272835,COM
论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起,利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园,以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象,这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为,象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方,而不是通过模仿被叫对象发出的声音。
。4.68MB/2024/06/12
直接下载8.96MB/2024/06/12
直接下载4.7MB/2024/06/12
直接下载7.3MB/2024/06/12
直接下载9.79MB/2024/06/12
直接下载0.62MB/2024/06/12
直接下载3.68MB/2024/06/11
直接下载3.74MB/2024/06/11
直接下载4.55MB/2024/06/11
直接下载4.50MB/2024/06/11
直接下载8.2MB/2024/06/11
直接下载0.62MB/2024/06/11
直接下载51.9MB/2024/06/11
直接下载91.1MB/2024/06/11
直接下载19.0MB/2024/06/11
直接下载77.5MB/2024/06/11
直接下载16.4MB/2024/06/11
直接下载13.22MB|查看
29.34MB|查看
95.93MB|查看
42.18MB|查看
41.80MB|查看
56.60MB|查看
9.30MB|查看
43.53MB|查看
57.92MB|查看
71.8MB|查看
65.54MB|查看
10.73MB|查看
WWW,39300A,COM-39300O,COM28.12MB|2024/06/11
WWW,33115F,COM-33116,CC75.2MB|2024/06/11
WWW,33779980,COM-337805,COM64.56MB|2024/06/11
WWW,34311E,COM-34311K,COM45.46MB|2024/06/11
WWW,25365H,COM-25365N,COM66.55MB|2024/06/11
WWW,3056L,COM-3056VIP,COM6.69MB|2024/06/11
WWW,3199JX,COM-31CZJ,COM25.16MB|2024/06/11
WWW,32216G,COM-32216W,COM28.38MB|2024/06/119
WWW,258118,CC-258127,COM89.4MB|2024/06/11
WWW,260297,COM-260302,COM46.6MB|2024/06/11