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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿AG捕鱼王网址APP，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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作者: 夏侯楠紫 2024年06月04日 16:13
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186****687 回复 159****5254：中共中央、全国人大常委会、国务院等领导同志分别参加十三届全国人大四次会议代表团分组审议📱