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上述论文指出，高考志愿填报是中国高校录取机制中的一个重要组成部分。目前，各个高校和教育机构都掌握了很多历年高考录取信息，为家长和考生提供参考。家长和考生也愈发倾向于通过网络获取高校录取信息。但是在面对如此庞大的数据时，考生和家长往往会再一次陷入迷茫。此外，一些网站往往只是简单列出了各个高校各个专业的往年录取分数、排名等信息，并不能为高考考生提供更深入的高考志愿推荐。

应该如何理性填报志愿？随着大数据时代的到来，推荐算法在高考志愿填报领域的应用逐渐普及。为解决考生填报志愿时的迷茫，上述研究团队推出了高考志愿推荐算法，通过收集往年高考数据，建立高考录取分数线预测模型、高考录取分数排名预测模型，且同时让考生进行多种职业性格测试。最后，根据考生的高考分数和排名，结合考生的职业性格测试结果以及高校各专业的录取排名预测结果为考生提供高考志愿填报意见。实验结果表明，推荐结果符合考生性格欧博诺管道，且能顺利录取。

研究团队表示，随着大数据时代的来临，中国各个大学的招生工作逐步变得高度信息化。各个高校的往年招生数据积累了许多对志愿填报有价值的信息。如何高效地收集并利用这些数据，协助高考考生进行志愿填报是主要研究目的。后续工作中将获取更多高校和省份的数据，进行更广泛的推荐，为了更好地引用本模型，将实现一个微信小程序进行应用。