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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时龙八注册入口,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

💯(撰稿:汤婵生)

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    • 潘发成😣LV9六年级
      2楼
      视频回顾 | 新质生产力:数字化传感技术赋...| 新质生产力:数字化传感技术赋...🙈
      2024/06/03   来自自贡
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    • 🈁匡初全LV2大学四年级
      3楼
      人民币汇率回落至7.20下方 未来大概率仍将保持稳定🙇
      2024/06/03   来自东营
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    • 劳贤冰🎀LV7幼儿园
      4楼
      全国史学界研究阐释建设中华民族现代文明首场重大成果发布会在京举行🚝
      2024/06/03   来自福州
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    • 姜涛文LV7大学三年级
      5楼
      守护“大国粮仓” 我国粮食监管信息化覆盖率达100%🔼
      2024/06/03   来自江门
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    • 广悦璐🧗🐿LV5大学三年级
      6楼
      江苏泗洪:抢收小麦🐅
      2024/06/03   来自铜仁
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    • 印姣妮LV1大学四年级
      7楼
      火车下铺“挂帘子” 划分的是情理法边界❀
      2024/06/03   来自兰州
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