⛮🔠✜

k1体育app下载

k1体育 十年品牌 值得信赖

k1体育十年品牌值得信赖网址

k1体育十年品牌值得信赖入口

k1体育登录入口官网网址

k1体育app下载官网入口

k1体育官方网站登录入口

k1体育娱乐平台下载官网

k1体育棋牌

k1体育在线登录

k1体育

论文第一作者兼通讯作者、美国科罗拉多州立大学Michael A. Pardo和同事及合作者一起，利用机器学习方法分析了1986至2022年肯尼亚安波塞利国家公园，以及桑布鲁和水牛泉国家保护区的野生非洲雌象-后代群组的469次呼叫(“隆隆声”)录音。该机器学习模型能准确识别这些叫声中27.5%的被叫对象，这个比例比让模型听对照音频时的识别率更高。论文作者分析认为，象或许会用具有个体特异性的叫声呼唤对方，而不是通过模仿被叫对象发出的声音。