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季啸白:我觉得主要有两大原因:使用场景有限和效率不高。语音AI最早可以追溯到20世纪50年代,很长的时间段里,它是依赖人类维护来回答问题。近几年语音AI实现了质的飞跃,比如ChatGPT所提供的语音AI不仅能够回答用户的问题,还能引导对话向更有价值的方向发展。但作为信息传递的载体,语音的信息密度常常低于图像,在很多场景下,单凭语音很难完整表达复杂的信息。此外,语音AI个性化能力有着先天不足,它很难从你的语气和用词中感知你的喜好,无法获得你的使用数据,也无法高效向你推荐内容。图形化界面的先天优势在于下截英博33757,无论是淘宝还是抖音,你点进去看了多久,查看哪一类商品比较多,这些数据都能作为推荐给你视频和商品的依据。
季啸白:如今基于大模型智驾技术的企业非常多,但即便是业界领先的语音识别算法,在嘈杂环境、口音差异、速度变化等情况下,转录准确率很难达到100%。但人类在机器时代已养成了这样的惯性:对人类犯错习以为常,但不能接受机器犯错,这正是车内AI语音交互发展的限制。此外,在车内场景下,用户对语音AI的诉求不算高频需求,变现方式也颇为单一,大多打包在车机订阅服务中。对于普通AI创业者来说,成功的机会很小。相比之下下截英博33757,语音AI在情感陪伴方面,赛道更宽。独居老人常常缺乏人际交流,情感陪伴型语音助手可以通过自然对话,为老人提供情感支持;陪伴儿童时,语音助手可以与孩子进行有趣的互动游戏;有些年轻人希望和喜欢的动漫角色谈恋爱,和自己崇拜的偶像交流,和喜欢的虚拟角色交流,这些都是语音AI可能应用的空间。
季啸白:有研究者预测,人工智能产生意识将在5-20年内实现。但我知道的是,2023年没有一项资助是用于“研究人工智能产生意识”的。我认为,AI的发展仍然在早期。在当下,人们仿佛对AI有些不切实际的幻想,总认为AI已经进化出了人类的思维,有感情、有思考,能代替人类写论文,甚至能和人类谈恋爱。这有些一厢情愿了。
季啸白:这也印证了当下AI是没有人类思维的。目前,你让AI写生物医药论文、画一幅抽象主义绘画,而AI本质上只是学习过去人们写过的论文、画过的绘画,然后按照人类当下的需求重新杂糅并输出。AI是没有创造性的,特别是图像领域。图像生成AI经常出现的版权纠纷,是因为人类对AI的输出结果不能很好地控制。由此可见,探索更有效的人机交互方式,空间很大。
季啸白:当前图像生成AI的人机交互方式,从渠道上来说分为用文字生成图像、用“文字+图像”生成图像、用“文字+图像+风格倾向”生成图像、用“文字+图像+标注重点部位”生成图像;从轮次上来说也分为单次和多次。设计合理且简化的人机交互,更能帮助面向普通用户的C端产品获得成功。如何帮图像生成式AI做好人机交互体验,帮助人们合理准确表达诉求的同时,降低上手难度和门槛,是创业者和普通用户的需求,也是我重点研究的方向。
季啸白:C端产品的商业空间肯定存在。短期内图像生成AI在C端产品的落地方向,是低客单价的普遍需求。千万不能陷入追求高客单价,AI的本质是替代人类的重复劳动和昂贵劳动力,追求高客单价是个误区。AI无法创造奢侈品,也很难触及高频需求,我们的日常生活中,出门吃饭买菜,回家刷短视频睡觉,很少需要创造图像,因此传统商业意义的高客单价和高频都是不可取的。C端创业者,一定要着眼普遍的多个需求,比如做AI图像集成工具,连带AI美妆,AI一键换背景,AI一键改光线,AI生成证件照、艺术照,虽然对单个用户而言不算高频需求,但对于整个社会而言下截英博33757,累计使用次数会相当可观。
季啸白:电商行业其实是最早开始接触图片生成AI技术的行业,因为行业本身信息敏感度高,也有大量图片处理需求。我们工作中也经常有电商行业的从业者来聊下截英博33757,他们的需求太大了,无论是图像生成、图像批量后期处理,还是一键换衣等需求,本质上就是用AI的低成本去换重拍图片的成本。但是,他们的需求非常杂,相当定制化,具体到每一类需求量,其实不大,所以图片生成AI反而服务不好这个行业。之前有个老板来找我们下截英博33757,希望把帽子、围巾、手套等物品的平铺图能直接生成到模特的身上。从技术角度,我们要对物品做定制化的开发,有一定人工成本。电商核算后,发现找模特快速拍一下效率更高,成本更低。这一个项目最终没有成功,但能管中窥豹一个行业。
季啸白:我认为视频生成正处于破晓时分。视频的商业前景比图片大得多,这也是抖音、TikTok等产品成功的原因。经过互联网20年的发展,人们对消费视频已经习以为常,使用习惯也从阅读静态媒体向消费动态内容转变。视频生成大约在2025年达到可商用的成熟度。视频生成技术一旦成熟,OpenAI可能会建立自己的视频平台,和抖音、TikTok直接竞争视频消费者,同时给影视行业带来变革。影视行业不一定喜欢从0开始生成视频,但会对修复拍摄的穿帮细节、虚拟布景AI生成宏大背景、生成无法拍摄的视觉效果等感兴趣。影视行业的付费意愿高,和影视行业紧密合作,会是这个10年下半场的重要机会。
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