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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🈳(撰稿:东秋巧)

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    • 崔泽秋🚴LV8六年级
      2楼
      MiniLED电视的选购标准来了!跟着选不会错🕺
      2024/06/03   来自菏泽
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    • 🐣伊雯翠LV0大学四年级
      3楼
      俄罗斯明星学做中餐第四季|菠萝虾球🎲
      2024/06/03   来自永康
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    • 于会彬😝LV1幼儿园
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      国防部新闻发言人就近期涉军问题答记者问❬
      2024/06/03   来自崇左
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    • 凌阳媛LV4大学三年级
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      全国春节“村晚”主会场活动在三江上演🗒
      2024/06/03   来自长沙
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    • 邰苑娣🔜✭LV6大学三年级
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      中国取消无偿赠送大熊猫已40多年➛
      2024/06/03   来自西安
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    • 别菁晶LV5大学四年级
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      六月外贸节日和展会!撩客户就用这些理由!➻
      2024/06/03   来自克拉玛依
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