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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🧥(撰稿:皇甫彬博)

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    • 张瑶军➾LV3六年级
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      13版社会 - 本版责编:李智勇徐阳杨笑雨🐋
      2024/06/04   来自海宁
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    • 🏋谭琳宁LV1大学四年级
      3楼
      03版要闻 - “为推动构建人类命运共同体贡献力量”✵
      2024/06/04   来自开平
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    • 终红馥🕥LV7幼儿园
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      测试:我的审美是什么?❇
      2024/06/04   来自莱芜
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    • 冉玛中LV1大学三年级
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      秦岚听到辛芷蕾入围白玉兰反应🐇
      2024/06/04   来自歙县
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    • 赫连忠颖🌆🐆LV8大学三年级
      6楼
      12版经济 - 5月中国物流业景气指数为51.8%💂
      2024/06/04   来自公主岭
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    • 耿涛月LV7大学四年级
      7楼
      给孩子选零食别忘“三看”🧣
      2024/06/04   来自思茅
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