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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率欧宝网页版登录入口，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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学习卡丨主题教育贯穿全年，一图全解重要🥊😪
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187****1631 回复 184****8636：巴雷特对大宗师真的有用吗？庆余年 2 叶流云这一下让我十分怀疑？🦒来自萧山
157****2127：按最下面的历史版本♹🕶来自固原
2479平洁康756
神秘病菌隐藏于鸟粪，感染者肺部可能永留疤痕🌈☢
2024/06/03 推荐
永久VIP：新疆四川两地文物再现古代丝路繁荣盛景😢来自常州
158****4860：逐梦电竞巅峰！Lexar雷克沙高校电竞挑战赛圆满落幕🔩来自项城
158****6601 回复 666🕎：武汉50岁民警与嫌疑人搏斗时被捅刺，身中15刀后牺牲⚌来自牡丹江
705仲孙晶初ov
中央第七生态环境保护督察组向云南省转办第二十二批群众信访举报件122件✿🏾
2024/06/02 不推荐
梅芬静vh：今年可能再次出现拉尼娜现象🏧
186****6844 回复 159****6375：北京：47家定点医院在自有应用上线医保移动支付服务⛩