➫⏭☖
6月3日,昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE,性能强劲开元棋牌app,同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来,是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型,也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。
昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE开元棋牌app,在相同的激活参数量20B(推理计算量)下,Skywork-MoE能力在行业前列,接近70B的Dense模型,使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3,用更小的参数规模做到了相近的能力。
有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss,昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数,从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内,既能做到expert分发的平衡,又能让expert学习具备差异化,从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期,由于参数学习不到位,导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大),此时需要较大的aux loss帮助token load balance;在MoE训练的后期,昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度,避免 Gating倾向为随机分发Token开元棋牌app,因此需要较低的aux loss降低纠偏。
区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计,昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案,这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型,对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效, EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点,同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展,可以较快的实现和验证。
由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算,以及Pipeline Buffer的存在,流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式,使得总体的计算/显存负载更均衡,约有10%左右的端到端训练吞吐提升。
Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存,在FP8量化下(weight占用146GB),使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式,Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。
🍧(撰稿:甘丹苛)【境内疫情观察】辽宁新增4例本土病例(5月15日)
2024/06/05齐雯亚🧛
日本单日病例破5万 美国反对加强世卫组织计划|大流行手记(1月22日)
2024/06/05淳于融澜💯
浙江2名失联驴友被找到,已无生命体征!
2024/06/05苗丽娥🥊
普华永道中国接连丢失大客户
2024/06/05谭唯宁🚺
上海新增2例本土确诊 居住地与上次疫情确诊病例相邻
2024/06/05邱昌炎🌼
【图集】石家庄市区街道空旷 救援队出动无人机展开消杀
2024/06/04杜云福🙊
2024杭州招聘最新信息汇总(持续更新中)
2024/06/04常程震⚄
期待生活服务消费新风劲吹
2024/06/04殷新心w
中国出版协会“一带一路”出版工作委员会成立大会召开
2024/06/03左舒妍n
台湾疫情陡升 当局称何时达峰难预测
2024/06/03魏梦美✡