本地纯净下载
纯净官方版亚美彩票在线
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
。58.60MB|查看
73.67MB|查看
20.91MB|查看
28.89MB|查看
60.62MB|查看
58.62MB|查看
16.57MB|查看
7.76MB|查看
90.57MB|查看
92.66MB|查看
76.93MB|查看
37.33MB|查看
MG电子游戏官网登录DZ6829.65MB|2024/06/02
天博体育足球联赛79.40MB|2024/06/02
下载乐虎国际80.44MB|2024/06/02
亿发彩票最新下载93.99MB|2024/06/02
168电玩城链接61.47MB|2024/06/02
九州网投89.23MB|2024/06/02
BOB最新娱乐平台10.98MB|2024/06/02
AG捕鱼王官网下载50.48MB|2024/06/029
全讯体育下载89.23MB|2024/06/02
真有人中过彩票50049.38MB|2024/06/02