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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
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491庾恒秀d
加拿大西部野火过火面积近万公顷🧞🐘
2024/06/03 推荐
187****4107 回复 184****5341：乡间烟火气，“村晚”抚人心☀来自吉安
187****5054 回复 184****2651：中国女排爆冷不敌日本女排⚮来自江阴
157****5861：按最下面的历史版本♾🚯来自焦作
6332程蓝玲727
老年人的消费能力被严重低估了，他赶上“银发经济”这个风口.....🕊☲
2024/06/02 推荐
永久VIP：副作用不少 记者调查儿童生长激素滥用现象💗来自开远
158****731：北青快评|“数字遗产”的立法空白亟待填补⛔来自玉溪
158****1385 回复 666🔳：中国地震台网：台湾花莲县海域发生4.5级地震，震源深度32千米🚸来自大庆
356凌贝祥ux
生猪养殖进入全行业盈利期💒📺
2024/06/01 不推荐
苏曼茗eh：20240527 一天，一年，一辈子♶
186****5126 回复 159****6920：医药文摘 #3：2024 年 5 月 28 日🧔