📉🥋✥
对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
🏂(撰稿:史宁烟)今年全国有效投资用地供应有力、增势强劲
2024/06/05荣梅翠🎾
一箭三星!我国成功发射遥感三十九号卫星
2024/06/05湛之姬🏴
国家能源局:去年全社会用电量同比增长3.1%
2024/06/05沈娣宜🌖
外交部驻澳公署组织外国驻港澳总领事走进横琴
2024/06/05韩鸣冠🚺
木星的2小时30分
2024/06/05常士河♲
《焦点访谈》 20240531 工地变课堂 技能培训忙
2024/06/04上官枫楠〰
中银消金再挂5亿不良资产,此前起拍价不到1折
2024/06/04浦琴舒😴
国家发改委:确定北京市延庆区等10个地区为首批国家生态产品价值实现机制试点
2024/06/04宇文黛剑j
“职场空窗期”何以成了求职减分项?
2024/06/03荆鹏翰e
今年也有超热夏天吗
2024/06/03郎勤绍🎓